PROGRAMMIERUNG FÜR MASCHINELLES LERNEN MIT PANDAS UND JUPYTER-LAB

Dieses Buch richtet sich an diejenigen, die in die Welt des maschinellen Lernens einsteigen wollen, also an Anfänger. Zunächst wird die Datenmanipulation mit Hilfe von Dataframes in der Programmiersprache Python, eingebettet in das Jupyter-Lab-Framework und Pandas, behandelt. Die Daten werden dann aus csv-Dateien extrahiert und in Datenrahmen verwaltet. Indizierung, Auswahl und Zuweisung, Indizierung in Pandas, Tag-basierte Auswahl, bedingte Auswahl, Datenzuweisung, Zusammenfassungsfunktionen, M ...