
Neben den klassischen Tätigkeitsfeldern der Versicherungsmathematik wie Produktentwicklung und Bilanzierung wird der praktisch tätige Aktuar zunehmend mit neuen Anforderungen aus IT-Automatisierung, Datenmanagement und weiteren spannenden Aufgaben aus den Bereichen Maschinelles Lernen/Künstliche Intelligenz betraut. Das vorliegende Buch bietet eine Einführung in Data-Science-Anwendungen in der Versicherungsbranche (= Actuarial Data Science). Es richtet sich an (werdende) Aktuare und allgemei ...
DETAILS
Actuarial Data Science
Maschinelles Lernen in der Versicherung
Seehafer, Martin, Nörtemann, Stefan, Offtermatt, Jonas
Kartoniert, X, 370 S.
8 b/w and 86 col. ill.
Sprache: Deutsch
240 mm
ISBN-13: 978-3-11-065928-3
Titelnr.: 92286402
Gewicht: 660 g
De Gruyter (2021)
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