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Kenderi, GáborNonparametric identification of nonlinear dynamic systemsDissertationsschrift
Kartoniert, KIT Scientific Publishing (2018)
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A nonparametric identification method for highly nonlinear systems is presented that is able to reconstruct the underlying nonlinearities without a priori knowledge of the describing nonlinear functions. The approach is based on nonlinear Kalman Filter algorithms using the well-known state augmentation technique that turns the filter into a dual state and parameter estimator, of which an extension towards nonparametric identification is proposed in the present work.

A nonparametric ide ...

DETAILS

Nonparametric identification of nonlinear dynamic systems

Dissertationsschrift

Kenderi, Gábor

Kartoniert, 241 S.

graph. Darst.

Sprache: Englisch

24 cm

KIT Scientific Publishing (2018)

Gewicht: 585 g

ISBN-13: 978-3-7315-0834-2

Titelnr.: 75004733

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