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Hirschle, JochenMachine Learning für ZeitreihenEinstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book
Bundle, Hanser Fachbuchverlag (2020)
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- Konzepte Schritt für Schritt erklärt- Die Eigenarten von Zeitreihendaten verstehen: Zeitfenster zum Anlernen einsetzen; mit latenten, saisonalen und Trend-Komponenten arbeiten- Anleitungen zur Umsetzung in Python mit ausführlichen Code-Kommentaren- Mit TensorFlow2 Deep-Learning-Verfahren zur Prognose aufbauen, anlernen und produktiv einsetzen Daten über Vorgänge werden in der verarbeitenden Industrie, der Logistik oder im Finanzsektor im Sekundentakt aufgezeichnet: der Verlauf eines Aktienkurs ...

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DETAILS

Machine Learning für Zeitreihen

Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book

Hirschle, Jochen

Bundle, 277 S.

Sprache: Deutsch

245 mm

ISBN-13: 978-3-446-46726-2

Titelnr.: 87650164

Gewicht: 630 g

Hanser Fachbuchverlag (2020)

Herstelleradresse

Carl Hanser Verlag GmbH & Co.KG

Kolbergerstr. 22

81679 München DE

E-Mail: info@hanser.de

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