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This book explains the complete loop to effectively use self-tracking data for machine learning. While it focuses on self-tracking data, the techniques explained are also applicable to sensory data in general, making it useful for a wider audience. Discussing concepts drawn from from state-of-the-art scientific literature, it illustrates the approaches using a case study of a rich self-tracking data set. Self-tracking has become part of the modern lifestyle, and the amount of data generated by ...

Mark Hoogendoorn
Burkhardt Funk
Quantified Self
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DETAILS

  • Machine Learning for the Quantified Self
  • On the Art of Learning from Sensory Data
  • Hoogendoorn, Mark, Funk, Burkhardt
  • Kartoniert, xv, 231 S.
  • XV, 231 p. 89 illus., 72 illus. in color.
  • Sprache: Englisch
  • 235 mm
  • ISBN-13: 978-3-319-88215-4
  • Titelnr.: 76369981
  • Gewicht: 385 g
  • Springer, Berlin (2018)
  • Herstelleradresse

    Springer Heidelberg

    Tiergartenstr. 17

    69121 - DE Heidelberg

    E-Mail: buchhandel-buch@springer.com

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