Inferenz von Kreuzungsinformationen aus Flottendaten

Künftige Fahrerassistenzsysteme und hochautomatisierte Fahrfunktionen basieren auf digitalen Karten. Um den hohen Anforderungen an die Korrektheit und Aktualität der enthaltenen Informationen gerecht zu werden, stellt die vorliegende Arbeit neuartige automatisierte Verfahren zur Extraktion aktueller Karteninformationen aus Flottendaten vor. Der Fokus liegt dabei auf der Inferenz von statischen Kreuzungsinformationen mittels maschinellen Lernens und statistischer Verfahren. The next generation of ...